AlphaGo

電腦連敗世界棋王。特定功能的弱人工智慧，顯然有機會走向超強人工智慧。 

二十年前任何稍具圍棋基礎的人，都能完敗圍棋程式。沈君山津津樂道的人機經驗，是起手下在天元讓電腦直接當機，因為超出電腦程序侷限下的預期。當時程式能做小範圍最優化計算，但缺乏勢的策略；人腦很容易在小範圍示弱然後結合為優勢盤面，再一舉翻轉盤勢。

俱往矣。二十年人工智慧走向新的境界，運算速度只算是錦上添花。

盤中AlphaGo屢出奇招，以最大效果方式落子，每每顛覆傳統落子結構。沈君山當年那手天元，今天完全不可能動搖機器。

定石，指的是歷代高人打磨出來的區域最佳解。在不耗費時間心力下，遵循定石至少可以維持雙方平衡，如果對方不是思索後突出奇招，不依定石通常會導致損失。簡單說，高手知道定石也可能不依定石，不知道定石下起來也若合符節。因為那是侷限條件下的最平衡下法。

圍棋早期幾乎不限時，因應時代節奏發展出快棋，今天的規則幾乎已經完全結合西方節奏，使棋手對盤面探索出現侷限，棋手不再有餘裕進行無盡的思索與嘗試。因為對手的侷限完全相同而完全不是問題。直到AlphaGo出現，每一子都不再被定石限制，隨時依據整個盤面建立新的全局定石，或叫做最佳解。

一個沒有情緒，永遠專注目前最佳解的對手，是最可怕的對手。

許多人討論AlphaGo的多處理器，討論人獲勝的可能應該是弄錯方向了。人獲勝的機會幾乎只存在於不限時間，三手內允許人類悔棋，那時，下的不是人與機器，而純粹是探索圍棋究竟能深入到多遠。電腦指出人腦所有盲點，成為探索圍棋遊戲的助手。至於勝負，現有規則下，除非出現艾西莫夫基地中的騾，勝負已無懸念。人就算贏了AlphaGo也贏不了BetaGo。