AlphaGo Zero

談AlphaGo時認為人機對弈：現有規則下，除非出現艾西莫夫基地中的騾，勝負已無懸念。人就算贏了AlphaGo也贏不了BetaGo。

沒有BetaGo， AlphaGo後繼者非常美學的加上Zero。Zero意指「零先備知識」，輸入圍棋規則後，不再採取棋譜輸入的教育方式，讓其透過自主學習發展出定石劫爭諸般圍棋技巧，兩三天後即打敗深度學習型的前輩版本。AlphaGo/AlphaGo Master屢出鬼手探索了人力不及的圍棋世界，AlphaGo Zero則從侷限條件出發，重新發明輪子重新建構世界。

AI的樂觀派認為，

1. AI運用範圍通常具備特定指向；

2. AI無情緒無慾望；

所以，不會因為慾望而與人類競爭或仇視人類，不會對人產生敵意來消滅人類。

現成有真實而低階的例子。微軟曾推出聊天機器人TAY，不到一天就因學會歧視及攻擊式回應而下架。如果人類是藉由人際互動學習，把純潔的AI丟入社會，不難想像會教出甚麼學生。

如果AI不經由學習，而採取純粹乾淨的理性思考，那，面對持續傷害地球的人類，又會採取甚麼態度。

AlphaGo Zero揭示了特定領域中，如何用一個支點撐起全世界。AI未來會撐起甚麼樣的世界？人類不會是仇視對象，不會是競爭對手，或者只是需要予以侷限或移除的不利因素。

7C25